(旧)Qiskitテキストブック(Qiskitコース) 日本語版#
Archiveされているため、コードはQiskitの最新バージョンではないためご注意ください。最新のQiskitドキュメントはこちらを、最新の学習コンテンツはIBM Quantum Learningをご確認ください。
量子コンピューター入門
0.1 なぜ量子コンピューティングなのか?
0.2 計算の原子
0.3 量子とは何か?
0.4 量子コンピューターの記述
0.5 エンタングル状態
0.6 エンタングルメントの可視化
0.7 グローバー探索アルゴリズム
0.8 プロジェクト
量子の情報の基礎
1.1 単一システム
1.2 複数システム
1.3 量子回路
1.4 エンタングルメントの動作
参考:最新コードの英語版
変分アルゴリズムデザイン
2.1 変分アルゴリズム
2.2 参照状態
2.3 Ansatzと変分フォーム
2.4 コスト関数
2.5 最適化ループ
2.6 インスタンスと拡張機能 (翻訳中)
2.7 例とアプリケーション
2.8 バッジの取得
参考:最新コードの英語版
量子機械学習
3.1 はじめに
3.2 パラメーター化された量子回路
3.3 データの符号化
3.4 パラメータ化された量子回路の訓練
3.5 教師あり学習
3.6 変分分類
3.7 量子特徴量マップとカーネル
3.8 教師なし学習
3.9 量子敵対的生成ネットワーク
3.10 プロジェクト