(旧)Qiskitテキストブック(Qiskitコース) 日本語版

Archiveされているため、コードはQiskitの最新バージョンではないためご注意ください。最新のQiskitドキュメントはこちらを、最新の学習コンテンツはIBM Quantum Learningをご確認ください。

0. 量子コンピューター入門
   0.1 なぜ量子コンピューティングなのか？
   0.2 計算の原子
   0.3 量子とは何か？
   0.4 量子コンピューターの記述
   0.5 エンタングル状態
   0.6 エンタングルメントの可視化
   0.7 グローバー探索アルゴリズム
   0.8 プロジェクト
   

1. 量子の情報の基礎
   1.1 単一システム
   1.2 複数システム
   1.3 量子回路
   1.4 エンタングルメントの動作
   参考：最新コードの英語版

2. 変分アルゴリズムデザイン
   2.1 変分アルゴリズム
   2.2 参照状態
   2.3 Ansatzと変分フォーム
   2.4 コスト関数
   2.5 最適化ループ
   2.6 インスタンスと拡張機能 (翻訳中)
   2.7 例とアプリケーション
   2.8 バッジの取得
   参考：最新コードの英語版

3. 量子機械学習
   3.1 はじめに
   3.2 パラメーター化された量子回路
   3.3 データの符号化
   3.4 パラメータ化された量子回路の訓練
   3.5 教師あり学習
   3.6 変分分類
   3.7 量子特徴量マップとカーネル
   3.8 教師なし学習
   3.9 量子敵対的生成ネットワーク
   3.10 プロジェクト